La IA a diferencia de un gran procesador de datos, tiene la capacidad de generar algún tipo de pensamiento propio y emular procesos mentales humanos, esto permite que pueda ayudar a hacer diversos tipos de análisis, entre ellos, el financiero. Si le preguntamos a cualquier chat de IA cuál es la mejor inversión, como ganar X cantidad de dinero, cuál es la inversión más rentable en el futuro o cualquier otra pregunta de ese estilo, no vamos a recibir una respuesta, pero si podemos utilizar el motor para analizar diversos datos de compañías.
Les presento este ejemplo, elaborado en ChatGPT, en su versión 4.o:
Usuario:
¿En cuales Empresas me recomiendas invertir para obtener ganancias en el mediano plazo?
ChatGPT:
Invertir en el mediano plazo (entre 1 y 5 años) requiere identificar empresas con fundamentos sólidos y perspectivas de crecimiento. Aquí tienes algunas áreas y ejemplos de empresas que podrían ser prometedoras:
1. Tecnología
• Apple (AAPL): Con su ecosistema de productos y servicios, Apple sigue siendo una fuerza dominante.
• Microsoft (MSFT): Continúa expandiéndose en la nube y software empresarial.
• NVIDIA (NVDA): Líder en unidades de procesamiento gráfico (GPU) y la inteligencia artificial.
2. Salud
• Johnson & Johnson (JNJ): Diversificada en productos farmacéuticos, dispositivos médicos y productos de consumo.
• Pfizer (PFE): Sigue innovando en biotecnología y vacunas.
• Moderna (MRNA): Con un enfoque en terapias de ARNm, está bien posicionada para futuras vacunas y tratamientos.
3. Energía Renovable
• NextEra Energy (NEE): Uno de los mayores productores de energía renovable en el mundo.
• Enphase Energy (ENPH): Especializada en soluciones de energía solar y almacenamiento.
4. Consumo Discrecional
• Amazon (AMZN): Dominio en comercio electrónico y expansión en la nube con AWS.
• Tesla (TSLA): Pionera en vehículos eléctricos y energía solar.
5. Financieras
• JPMorgan Chase (JPM): Uno de los bancos más grandes y diversificados.
• Square (SQ): Innovador en pagos digitales y servicios financieros.
6. Industriales
• Caterpillar (CAT): Líder en maquinaria pesada, beneficiándose de la infraestructura global y la construcción.
• Union Pacific (UNP): Importante red ferroviaria en América del Norte, crucial para el transporte de bienes.
Consejos adicionales:
1. Diversificación: No pongas todos tus fondos en una sola empresa o sector. Diversifica para mitigar riesgos.
2. Análisis Fundamental: Evalúa los estados financieros de las empresas, su crecimiento de ingresos, márgenes de beneficio, y deuda.
3. Tendencias del Mercado: Mantente informado sobre las tendencias del mercado y cambios en la regulación que puedan afectar tus inversiones.
Importante
Recuerda que todas las inversiones conllevan riesgos. Es recomendable hacer una investigación exhaustiva y considerar consultar con un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión.
Usuario:
Muchas gracias!
ChatGPT:
¡De nada! Si tienes más preguntas o necesitas más información, no dudes en preguntar. ¡Buena suerte con tus inversiones!
¡Espero que esto te sea útil! Si necesitas algo más, avísame.
Como se puede observar, los ejemplos son concretos y si bien los consejos son obvios, brinda una información básica que puede ser de utilidad para alguien que quiera comenzar a invertir.
Otro ejemplo interesante surge cuando se le preguntamos acerca de las Empresas de IA que están en la bolsa:
R: Aquí tienes una lista de 20 compañías de inteligencia artificial (IA) que cotizan en bolsa:
1. **NVIDIA Corporation (NVDA)**: Líder en GPUs y tecnología de IA.
2. **Alphabet Inc. (GOOGL)**: A través de Google, ofrece diversas soluciones de IA.
3. **Microsoft Corporation (MSFT)**: Proporciona servicios de IA a través de Azure y otras plataformas.
4. **IBM (International Business Machines Corporation) (IBM)**: Desarrolla soluciones de IA como Watson.
5. **Amazon.com Inc. (AMZN)**: A través de AWS, ofrece servicios de IA y machine learning.
6. **Tesla, Inc. (TSLA)**: Utiliza IA para la conducción autónoma y otras aplicaciones.
7. **Intel Corporation (INTC)**: Desarrolla hardware para aplicaciones de IA.
8. **Salesforce.com Inc. (CRM)**: Ofrece Einstein, una plataforma de IA para CRM.
9. **Qualcomm Incorporated (QCOM)**: Proporciona tecnología para aplicaciones de IA en dispositivos móviles.
10. **Palantir Technologies Inc. (PLTR)**: Usa IA para análisis de datos y soluciones empresariales.
11. **Twilio Inc. (TWLO)**: Ofrece herramientas de comunicación impulsadas por IA.
12. **Splunk Inc. (SPLK)**: Usa IA para análisis de datos y seguridad.
13. **ServiceNow, Inc. (NOW)**: Incorpora IA en sus soluciones de gestión de servicios.
14. **C3.ai Inc. (AI)**: Proporciona plataformas de IA para empresas.
15. **DocuSign, Inc. (DOCU)**: Usa IA para automatización y análisis de documentos.
16. **BigCommerce Holdings, Inc. (BIGC)**: Implementa IA en plataformas de comercio electrónico.
17. **Rapid7, Inc. (RPD)**: Usa IA para soluciones de ciberseguridad.
18. **Fastly, Inc. (FSLY)**: Incorpora IA en servicios de red y computación en la nube.
19. **Okta, Inc. (OKTA)**: Usa IA para gestión de identidades y seguridad.
20. **Elastic N.V. (ESTC)**: Utiliza IA en soluciones de búsqueda y análisis de datos.
Estas empresas están involucradas en diferentes aspectos de la Inteligencia Artificial, desde hardware y software hasta aplicaciones específicas y servicios en la nube. Como podemos apreciar, la IA no puede darnos la respuesta mágica a cuál es la mejor inversión, pero sí nos puede facilitar mucha información para analizar de una manera extremadamente veloz.
Si bien la IA puede tener errores, la mayoría de la información que podemos conseguir suele ser de utilidad, pero no puede reemplazar a un asesor financiero. Actualmente por más conocimiento técnico que este tipo de inteligencia puede procesar, no logra conocer particularidades de los mercados que un asesor conoce. Más, en un país volátil como la Argentina, resulta imposible que la IA entienda muchas de las normativas y contradicciones que se dan en el mercado, por lo que sus recomendaciones o sugerencias muchas veces son inaplicables.
La IA aplicada de manera correcta permite ahorrar mucho tiempo, aumentar productividad y rendimientos en todas las áreas de la vida, podemos aplicarla y debemos hacerlo en todo lo que nos sea posible con el fin de facilitarnos nuestras tareas pero no podemos pedirle que nos dé soluciones mágicas o imposibles.
Por Observador Urbano —- 11/08/24
Fuente: www.dolarhoy.com
Imagen destacada: www.pixabay.com